文献类型：期刊文章

作　　者：杨知玲[1] 郭焰辉[1]

YANG Zhiling;GUO Yanhui(College of Information Engineering,Zhujiang College of South China Agricultural University,Guangzhou 510900,China)

机构地区：[1]华南农业大学珠江学院信息工程学院,广东广州510900

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：2020年广东省高等教育教学改革一般类教改项目:基于OMO教学模式的一体化云平台的构建与实践(粤教高函【2020】20号—723);2021年广东省普通高校青年创新人才项目:基于区块链技术的车联网安全及隐私保护机制研究(2021WQNCX156)。

年　　份：2022

卷　　号：45

期　　号：23

起止页码：83-87

语　　种：中文

收录情况：IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：在车联网中,由于网络拓扑的动态变化,短时间内形成的数据较多,导致大数据加密效果不佳。针对这一问题,提出基于关联规则分析的车联网大数据加密传输模型。以车联网服务为基础,借助关联规则挖掘车联网大数据。充分考虑车联网环境复杂的情况,将关联规则与加密算法混合使用。采用安全协议数据单元封装源目标地址,达到数据传输保护的目的。通过DES密钥加密数据,获得明文信息。采用基于动态实用拜占庭容错共识机制,对恶意节点的攻击有很好的容错性,实现大数据安全加密传输。实验结果表明,该模型时延高于5 s的节点数量少,最高吞吐量为480 Kb/s,证明选出的簇头能够维持与簇内车辆之间通信的稳定性,也说明了数据加密传输效果较好。

关 键 词：加密传输模型  车联网大数据  关联规则 传输时延 吞吐量  拜占庭容错共识机制  

分 类 号：TN919.6-34] TP391]