文献类型：期刊文章

作　　者：麦章渠[1] 曾颖[1] 张禄亮[1] 李晨涛[1] 季天瑶[1] 尚筱雅[2]

MAI Zhangqu;ZENG Ying;ZHANG Luliang;LI Chentao;JI Tianyao;SHANG Xiaoya(School of Electric Power,South China University of Technology,Guangzhou 510640,China;School of Naval Architecture and Ocean Engineering,Guangzhou Maritime University,Guangzhou 510725,China)

机构地区：[1]华南理工大学电力学院,广东广州510640 [2]广州航海学院船舶与海洋工程学院,广东广州510725

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(52077081);广东省基础与应用基础研究基金项目(2022A1515011587);广州市科技计划项目(202102020663)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：11

起止页码：104-111

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对改进的遗传算法、二进制粒子群算法等智能优化算法在复杂的有源配电网中故障定位的准确率不高、易于陷入局部最优、收敛速度慢以及定位时间长等问题,提出一种基于改进哈里斯鹰优化算法的有源配电网故障区段定位方法。首先,通过Tent混沌映射改善初始种群和将逃逸能量非线性化,以加快哈里斯鹰优化算法的收敛速度。其次,通过结合黄金正弦算法跳出局部最优。最后,所提方法在IEEE33节点有源配电网模型上进行了仿真测试验证,表明改进后的哈里斯鹰优化算法能很大程度地加快收敛速率,故障定位方法具有很高的容错率。

关 键 词：有源配电网  故障定位 哈里斯鹰优化算法  信息畸变  

分 类 号：TM726]