文献类型：期刊文章

作　　者：马迪[1] 高红均[1] 张江林[2] 刘俊勇[1]

MA Di;GAO Hongjun;ZHANG Jianglin;LIU Junyong(College of Electrical Engineering,Sichuan University,Chengdu 610065,China;College of Control Engineering,Chengdu University of Information Technology,Chengdu 610225,China)

机构地区：[1]四川大学电气工程学院,四川成都610065 [2]成都信息工程大学控制工程学院,四川成都610225

出　　处：《智慧电力》

基　　金：国家重点研发计划资助项目(2019YFE0111500);四川省科技计划资助项目(2021YFSY0052)。

年　　份：2022

卷　　号：50

期　　号：11

起止页码：33-40

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：风电不确定性与波动性是制约风电消纳的关键因素,传统优化方法在处理风电不确定性时存在诸多局限,电-气综合能源互补优化可提高风电利用率。基于此,建立了以电转气装置为耦合元件的综合能源调度模型,以常规机组运行成本、弃风惩罚成本等为系统优化目标。首先,通过数值天气预报方法对风速进行预测,建立预测误差累加状态转移矩阵,构建风场景马尔科夫链模型形成不确定合集;然后,通过拟合形成服从威布尔分布的风功率预测场景集,以引入扰动的改进型蝙蝠算法对模型进行求解。最后采用修改后的IEEE39节点算例验证了所提模型对风电消纳的经济性和实用性。

关 键 词：风电不确定性  电转气  综合能源 蝙蝠算法  

分 类 号：TM731]