期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
GUO Hong-ping;ZHANG Tie-cheng(College of Mathematics and Statistics,Hubei Normal University,Huangshi 435002,China)
机构地区:[1]湖北师范大学数学与统计学院,湖北黄石435002
基 金:湖北师范大学课程思政教学改革研究项目(KCSZY202145,KCSZY202133);湖北师范大学校级教研项目(2021049,2022013);湖北师范大学研究生教育教学改革项目(20220107)。
年 份:2022
卷 号:42
期 号:4
起止页码:115-118
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:《数据挖掘》课程是我校统计类专业的职业发展课,旨在培养学生运用数据挖掘方法解决实际问题的能力,为将来就业和继续深造提供理论基础和实践支撑。针对课程教学中存在的“痛点”问题,构建了“融合教学育人、整合教学内容、混合教学模式、耦合教学设计、联合教学评价”的“五合”创新举措,实现了“时代需求、特色育人、实践创新”紧密联系的“三联”目标。实践表明,“五合三联”教学改革模式有效地解决了“痛点”问题,并期望能为其它高校同类课程的教学改革提供参考。
关 键 词:数据挖掘 “五合三联” 教学改革
分 类 号:G462[教育学类]
参考文献:
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耦合文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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