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期刊文章详细信息

《数据挖掘》课程的“五合三联”教学改革模式研究    

Research on the“five in three”teaching reform style of Data Mining course

  

文献类型:期刊文章

作  者:郭红萍[1] 张铁成[1]

GUO Hong-ping;ZHANG Tie-cheng(College of Mathematics and Statistics,Hubei Normal University,Huangshi 435002,China)

机构地区:[1]湖北师范大学数学与统计学院,湖北黄石435002

出  处:《湖北师范大学学报(自然科学版)》

基  金:湖北师范大学课程思政教学改革研究项目(KCSZY202145,KCSZY202133);湖北师范大学校级教研项目(2021049,2022013);湖北师范大学研究生教育教学改革项目(20220107)。

年  份:2022

卷  号:42

期  号:4

起止页码:115-118

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:《数据挖掘》课程是我校统计类专业的职业发展课,旨在培养学生运用数据挖掘方法解决实际问题的能力,为将来就业和继续深造提供理论基础和实践支撑。针对课程教学中存在的“痛点”问题,构建了“融合教学育人、整合教学内容、混合教学模式、耦合教学设计、联合教学评价”的“五合”创新举措,实现了“时代需求、特色育人、实践创新”紧密联系的“三联”目标。实践表明,“五合三联”教学改革模式有效地解决了“痛点”问题,并期望能为其它高校同类课程的教学改革提供参考。

关 键 词:数据挖掘 “五合三联”  教学改革

分 类 号:G462[教育学类]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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