文献类型：期刊文章

作　　者：杨梦婕[1] 王立锋[1] 姚超[1] 贾义[1] 唐松[2,3] 张彤[4]

YANG Mengjie;WANG Lifeng;YAO Chao;JIA Yi;TANG Song;ZHANG Tong(Hebei Huaye Jike Information Technology Co.,Ltd.,Shijiazhuang 050000,China;不详)

机构地区：[1]河北华烨冀科信息技术有限责任公司,石家庄050000 [2]河北省科学院应用数学研究所,石家庄050000 [3]河北省信息安全认证工程技术研究中心,石家庄050081 [4]河北先河环保科技股份有限公司,石家庄050000

出　　处：《工业安全与环保》

基　　金：河北省重点研发计划项目(20313701D)。

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：11

起止页码：96-99

语　　种：中文

收录情况：JST、RCCSE、普通刊

摘　　要：对恒定风场下的高斯烟羽模型进行了修正,使之适用于建筑物周围的风场影响下的污染物扩散。同时,结合CFD和深度学习技术,研究出了一套适用于唐山市建筑物影响下的风场预测模型。将风场预测模型作用于修正的高斯烟羽模型,形成了建筑物周围的污染物扩散模型。使用预测模型数据与CFD仿真数据进行对比实验,结果表明该模型在风速为9 m/s以下的情况下能保持误差率在10%以下,具有实时响应、仿真速度快的特点。

关 键 词：高斯烟羽模型  CFD FLUENT 深度学习  

分 类 号：X169]