文献类型：期刊文章

作　　者：杨灵[1,2] 王青秀[1] 杨航[1] 师泽晨[1] 苏立恒[1] 吴霆[1,2] 林蠡[2] 邹娟[1]

YANG Ling;WANG Qingxiu;YANG Hang;SHI Zechen;SU Liheng;WU Ting;LIN Li;ZOU Juan(Guangdong Provincial Food Safety Traceability and Control Engineering Technology Research Center,School of Information Science and Technology,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225,China;Guangdong Provincial Water Environment and Aquatic Products Security Engineering Technology Research Center,Guangzhou Key Laboratory of Aquatic Animal Diseases and Waterfowl Breeding,College of Animal Science&Technology,Zhongkai University of Agriculture and Engineering,Guangzhou 510225,China)

机构地区：[1]仲恺农业工程学院信息科学与技术学院,广东省食品安全溯源与控制工程技术研究中心,广东广州510225 [2]仲恺农业工程学院动物科技学院,广东省水环境与水产品安全工程技术研究中心,广州市水产病害与水禽养殖重点实验室,广东广州510225

出　　处：《水产学报》

基　　金：广东省重点领域研发计划项目(2021B0202030001,2019B020215001);广州市重点研发计划项目(202103000067,201803020033,202002030154);花都区渔业产业园项目(21302156);国家自然科学基金(31872606);广东省教育厅乡村振兴重点领域专项(2020ZDZX1060);广东省教育厅创新强校特色创新项目(2018KTSCX096);广东省自然科学基金(2018A0303130034,2020A1515010834);广东省省级科技计划项目(2017A020225042);广东省现代农业产业技术体系创新团队建设专项(2019KJ141,2020KJ138)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：7

起止页码：1235-1245

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：脆度是脆肉草鱼品质重要检测指标之一,过度脆化的脆肉草鱼会出现溶血、缺氧和一些器官的病变。为研发出一种检测脆肉草鱼脆度的方法,实验提出一种基于拉曼光谱技术检测脆肉草鱼脆度的方法。首先,通过对不同脆化时间的脆肉草鱼拉曼光谱进行PCA分析,结果显示,拉曼光谱能够应用于不同脆化时间脆肉草鱼脆度鉴别。肌肉总蛋白质结构中的α-螺旋随着脆化时间增加而减少,β-折叠随着脆化时间增加而增加,无规则卷曲在脆化初期变化较大,脆化后期变化不明显。其次,采用SG、SNV、MSC和Normalize这4种方法预处理拉曼光谱数据,发现Normalize的预处理效果最好,预测集RMSEP为2.33,R^(2)_(P)为0.73。再次,采用PLSR、SVR和BPNN方法建立脆肉草鱼脆度与拉曼光谱信息关系模型,预测集RMSEP分别为2.33、2.26和1.96,R^(2)_(P)分别为0.73、0.78和0.83,其中BPNN预测模型效果最好。研究表明,采用拉曼光谱技术和Normalize-BPNN建立的预测模型可以检测脆肉草鱼脆度。本研究将为脆肉草鱼脆度检测提供新的思路。

关 键 词：草鱼 脆度 拉曼光谱 Normalize-BPNN模型  蛋白质二级结构

分 类 号：O657.37] TS254.4[化学类]