文献类型：期刊文章

作　　者：朱国武[1] 庄金雷[2] 王力超[1] 刘丙友[1]

ZHU Guowu;ZHUANG Jinlei;WANG Lichao;LIU Bingyou(College of Electrical Engineering,Anhui Polytechnic University,Wuhu241000,China;Harbin Institute of Technology Wuhu Robot Technolgy Research Institute,Wuhu 241000,China)

机构地区：[1]安徽工程大学电气工程学院,安徽芜湖241000 [2]哈尔滨工业大学芜湖机器人产业技术研究院,安徽芜湖241000

出　　处：《牡丹江师范学院学报（自然科学版）》

基　　金：安徽工程大学-鸠江区产业协同创新专项基金项目(2021cyxtb2);高校学科(专业)拔尖人才学术资助项目(gxbjZD2021065);芜湖市重点研发项目(2021yf32)。

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：4

起止页码：18-21

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：提出一种基于遗传算法的图像边缘检测方法——GA算法,目的是提高图像有效信息边缘检测提取.GA算法在图像内部像素点和图像内部局部信息关系的基础上,将图像有效信息边缘提取转化成一种优化问题,再采用遗传算法对这种问题求解,获得图像有效的边缘信息.MATLAB实验仿真结果表明,相对于传统的边缘检测算法检测边缘,GA算法不仅克服了传统算法缺陷,提高了图像边缘的边界连续性,且抗干扰能力更好,图像视觉效果更好.

关 键 词：图像边缘 检测算法  遗传算法

分 类 号：TP391.4]