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基于GA和IPSO的微电网调度优化与对比分析
Microgrid Dispatching Optimization and Comparative Analysis Based on GA and IPSO
文献类型:期刊文章
YU Xinhai;WANG Xin;SU Riguge;ZHANG Xiaoju(Department of Mechanical and Electrical Engineering,Hetao College,Bayannur 015000,Nei Monggol,China;Key Laboratory of Civil Aircraft Airworthiness Technology,Civil Aviation University of China,Tianjin 300300,China;Research and Application Center of Automation,Hetao College,Bayannur 015000,Nei Monggol,China)
机构地区:[1]河套学院机电工程系,内蒙古巴彦淖尔015000 [2]中国民航大学民航航空器适航审定技术重点实验室,天津300300 [3]河套学院自动化研究与应用中心,内蒙古巴彦淖尔015000
基 金:国家自然科学基金(61901162);内蒙古自治区高等学校科研项目(NJZY20222);河套学院科学技术研究项目(HYZZ201930)。
年 份:2022
卷 号:52
期 号:22
起止页码:38-43
语 种:中文
收录情况:JST、UPD、ZGKJHX、普通刊
摘 要:微电网是一种将分布式电源集成到电网中的有效方法,微电网的优化运行可以有效提高可再生能源的利用效率。综合考虑微电网运行的经济性、不同时段分布式电源的波动性以及环境保护等多方面约束和要求创建目标优化模型,提出基于改进粒子群优化算法的调度优化方法,通过动态调整权重和认知因子得到最优解,并与遗传算法进行对比。算例分析表明,改进粒子群优化算法收敛速度更快,在解决分布式电源波动性和微电网经济调度优化方面更加合理有效。
关 键 词:微电网 经济调度 改进粒子群优化算法 遗传算法
分 类 号:TP18] TM73]
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