文献类型：期刊文章

作　　者：高晨曦[1] 卢秋萍[1] 欧年青[1] 胡清萍[1] 林雪[1] 鲍玲鑫[1]

GAO Chenxi;LU Qiuping;OU Nianqing;HU Qingping;LIN Xue;BAO Lingxin(College of Computer and Information,Fujian Agriculture and Forestry University/Key Laboratory of Fujian Universities for Ecology and Resource Statistics,Fuzhou 350002,China)

机构地区：[1]福建农林大学计算机与信息学院/生态与资源统计福建省高校重点实验室,福州350002

出　　处：《中国生态农业学报（中英文）》

基　　金：国家自然科学基金项目(11501108);福建省自然科学基金项目(2019J01400);福建农林大学科技创新专项基金项目(CXZX2019122G)资助。

年　　份：2022

卷　　号：30

期　　号：11

起止页码：1842-1851

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、DOAJ、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：农业生产是碳排放的主要来源之一,农业碳减排是中国实现“双碳”目标的重点方面。本文采用排放因子法测算河南省农业碳排放量;对STIRPAT模型进行扩展,定性与定量分析了农业碳排放的各种影响因素;建立RBF核ε-SVR农业碳排放预测模型,预测不同情景下河南省农业碳排放量及趋势。结果表明:2001—2020年河南省农业CO_(2)排放量总体呈“上升-下降”的趋势,年均增长率为−1.18%,2005年达峰值10256.69万t;乡村人口、农作物播种面积、大型畜牧数、人均农业GDP、农村人均可支配收入、农业机械化水平、城镇化率每发生1%的变动,将分别引起河南省农业CO_(2)排放量0.162%、0.175%、0.130%、−0.018%、−0.029%、0.120%、−0.071%的变动;在基准情景和低碳情景Ⅰ、Ⅱ下,2021—2025年河南省农业CO_(2)排放量呈持续下降的变化趋势,到2025年预测值分别为6483.80万t、6369.19万t和6338.32万t。研究表明:河南省农业已实现碳达峰;抑制农业碳排放的重点是农作物的土地利用及大型畜牧的粪便管理,促进农业碳减排的重点是稳妥推进城镇化及农村经济发展;低碳情景具有更大的碳减排潜力,有助于加速全省“双碳”目标的实现。

关 键 词：河南省  农业碳排放 农业碳减排  扩展STIRPAT模型  支持向量回归

分 类 号：F302.5]