文献类型：期刊文章

作　　者：张琼霞[1]

ZHANG Qiongxia(Center of Informatization Construction and Management,Putian University,Putian Fujian 351100,China)

机构地区：[1]莆田学院信息化建设与管理中心,福建莆田351100

出　　处：《莆田学院学报》

基　　金：莆田学院科技项目(2021025)。

年　　份：2022

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：66-71

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：针对当今高校在学生消费行为分析、贫困生认定工作中存在工作模型低效、信息不全面、可信度不高等问题,提出了采用大数据分析技术和聚类算法相结合,对一卡通系统数据进行聚类分析并构建数据分析模型。利用聚类算法对学生进行分类。实践表明,该算法能够精准分析学生消费行为、精准认定贫困生,对高校学生管理工作具有实践指导意义和应用前景。

关 键 词：大数据 聚类算法 行为分析  高校 贫困生认定

分 类 号：TP311.13] G647[计算机类]