文献类型：期刊文章

作　　者：陈学军[1] 林振衡[1] 庄建煌[2] 徐丽红[2] 林瑞宗[3]

CHEN Xuejun;LIN Zhenheng;ZHUANG Jianhuang;XU Lihong;LIN Ruizong(Key Laboratory of Fujian Universities for New Energy Equipment Testing,Putian University,Putian Fujian 351100,China;Putian Power Supply Company,State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd,Putian Fujian 351100,China;Economic and Technological Research Institute,State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd,Fuzhou Fujian 350012,China)

机构地区：[1]莆田学院新能源装备检测福建省高校重点实验室,福建莆田351100 [2]国网福建省电力有限公司莆田供电公司,福建莆田351100 [3]国网福建省电力有限公司经济技术研究院,福建福州350012

出　　处：《莆田学院学报》

基　　金：福建省自然科学基金资助项目(2022J011169);福建省高校产学合作项目(2021H6038);莆田市科技资助项目(2020GJGZ001)。

年　　份：2022

卷　　号：29

期　　号：5

起止页码：1-10

语　　种：中文

收录情况：NSSD、普通刊

摘　　要：针对电力设备状态监测存在的诸多问题,阐述了电力设备状态监测的必要性,综述了国内外电力设备状态监测方法、监测系统,以及信号分析与故障诊断方法的研究进展和发展动态,并指出了电力设备状态监测面临的挑战和发展方向。

关 键 词：电力设备 状态监测  智能传感 电力物联网 人工智能 故障诊断

分 类 号：TM762.14]