期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
LI Hao;SU Kanhua;LI Meng;DA Wenhao;WEI Jian;ZHANG Lang(College of Petroleum and Natural Gas Engineering,Chongqing University of Science and Technology,Chongqing 401331,China)
机构地区:[1]重庆科技学院石油与天然气工程学院,重庆401331
基 金:国家自然科学基金面上项目“耦合动力土反力作用的深水井口多轴疲劳理论和时变可靠度研究”(51974052);重庆市基础研究与前沿探索项目“连续管钻井(塞)管柱底部激振波及规律和振扭耦合多轴疲劳研究”(CSTC2019JCYJ-MSXMX0199);重庆科技学院研究生科技创新项目“深水钻井导管力学特征数字孪生体构建研究”(YKJCX2120124)。
年 份:2022
卷 号:24
期 号:5
起止页码:7-12
语 种:中文
收录情况:CAS、普通刊
摘 要:随着信息化、智能化技术的发展,数字孪生将成为推动油气勘探开发模式升级的重要技术手段之一。数字孪生系统在物理实体与虚拟模型之间创建联系,并在感知数据与核心算法的支持下高效地应对油气开发中的工程问题,从而辅助工程决策。经过近些年与高级仿真、机器学习、大数据、云平台等信息技术相关的融合研究,数字孪生技术在油气工程领域的应用逐渐深入。
关 键 词:数字孪生 油气工程 系统结构 人工智能
分 类 号:TE319]
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引证文献:
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