文献类型：期刊文章

作　　者：马丽[1]

Ma Li(Library,Xi’an Medical University,Xi’an 710021,China)

机构地区：[1]西安医学院图书馆,陕西西安710021

出　　处：《江苏科技信息》

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：30

起止页码：57-59

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：为提高地方公共图书馆数据库中信息资源的查全率,文章引进了关联规则挖掘技术,设计了一种针对图书馆信息资源的全新整合方法。为确保构建的模型与资源分布具有较强的适配性,引进Small-world网络拓扑结构,参照此结构,建立图书馆信息资源存储中心与来源渠道之间的直接访问接口,构建图书馆信息资源分布结构模型;使用关联规则挖掘技术中的Apriori算法,提取图书馆信息资源特征;建立针对特征的空间映射函数,通过对特征的辨识,实现信息资源的聚类融合。以某地区大型公共图书馆为例,文章通过设计对比实验的方式,证明设计的方法在实际应用中的整合效果较好,可以提高整合后图书馆内信息资源的集成度与查全率。

关 键 词：关联规则 整合方法  信息资源 特征提取 聚类融合

分 类 号：TN911]