文献类型：期刊文章

作　　者：池震霆[1]

CHI Zhen-ting(Retirement Office,Nanjing Institute of Technology,Nanjing 211167,China)

机构地区：[1]南京工程学院离退休工作处,南京211167

出　　处：《信息技术》

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：10

起止页码：124-129

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：以降低优化后区域电网网损、提升电压质量为出发点,研究基于遗传算法实现区域电网电压的质量优化方法。以电压质量好、网损小、经济效益低、设备操作次数少和负荷均衡为目标函数,建立区域电网电压质量优化模型,采用遗传算法求解模型,利用混沌移民替换混沌遗传算法交叉、变异、修正染色体后种群中适应力不良的个体,促进种群中基因个体进化,预防陷入局部最优解。实验结果表明,该方法优化后,负荷终端有功出力可基本达到理想状态,可显著降低区域电网平均网损和电压偏移量,实现区域电网电压质量提升。

关 键 词：遗传算法 电网电压质量优化  实数编码 混沌因子  基因修复

分 类 号：TM731]