文献类型：期刊文章

作　　者：张瑞[1] 朱天军[1,2] 邹志亮[3] 宋瑞[3]

ZHANG Rui;ZHU Tianjun;ZOU Zhiliang;SONG Rui(School of Mechanical and Equipment Engineering,Hebei University of Engineering,Handan,Hebei 056038,China;College of Mechanical and Automotive Engineering,Zhaoqing University,Zhaoqing,Gangdong 526061,China;CATARC Automotive Inspection Center(Guangzhou)Co.,Ltd.,Guangzhou 511340,China)

机构地区：[1]河北工程大学机械与装备工程学院,河北邯郸056038 [2]肇庆学院机械与汽车工程学院,广东肇庆526061 [3]中汽研汽车检验中心(广州)有限公司,广州511340

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学基金(51205105);河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2017213);河北省科技计划项目(17394501D);广东省教育厅特色创新项目(2019KTSCX201);广东省教育厅重点领域项目(2021ZDZX1061);肇庆市社会与民生科技项目(2020SN004)。

年　　份：2022

卷　　号：58

期　　号：21

起止页码：53-66

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于疲劳驾驶导致的交通事故占比逐年上涨,引起了研究人员的广泛关注。目前疲劳驾驶检测的研究受限于科技水平、环境、道路等各种因素的影响,导致疲劳驾驶检测技术难以进一步发展。介绍了近10年内驾驶员疲劳驾驶检测方法的最新进展。阐述并回顾了主动检测法和被动检测法两大类。根据两大类检测方法各自不同的特征进行细致的分类。进一步分析了各类疲劳驾驶检测方法的优势和局限,同时对主动检测法中基于面部特征的检测方法近3年内所使用的检测算法进行了分析和总结。归纳了各类疲劳驾驶检测方法存在的不足,同时提出疲劳检测领域未来的研究趋势,为研究人员进一步的研究提供新的思路。

关 键 词：疲劳驾驶 主动检测法  被动检测法  检测算法  

分 类 号：TP391]