文献类型：期刊文章

作　　者：巨金香[1,2] 张福泉[3,4] 黄锐[4]

JU Jinxiang;ZHANG Fuquan;HUANG Rui(School of Education,Liaoning Normal University,Dalian 116029,Liaoning,China;College of Education,Qingdao Binhai University,Qingdao 266555,Shandong,China;College of Computer and Control Engineering,Minjiang University,Fuzhou 350108,Fujian,China;School of Computer Science and Technology,Beijing Institute of Technology,Beijing 100081,China)

机构地区：[1]辽宁师范大学教育学院,辽宁大连116029 [2]青岛滨海学院教育学部,山东青岛266555 [3]闽江学院计算机与控制工程学院,福建福州350108 [4]北京理工大学计算机学院,北京100081

出　　处：《济南大学学报（自然科学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(31971036,61871204);山东省本科教学改革研究项目(M2020327);教育部产学合作协同育人项目(202002030019)。

年　　份：2022

卷　　号：36

期　　号：6

起止页码：755-760

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前质量评估模型精度低、可靠性差和效率不高的问题,提出一种基于烟花算法优化k均值聚类的教学质量评估模型;利用具有平衡全局和局部搜索能力的烟花算法对k均值聚类算法进行优化,将获得的数据结果作为k均值聚类算法的初始聚类中心点,解决k均值聚类算法容易陷入局部最优问题,分别从精度和建模时间2个方面验证所提出模型的评估性能。结果表明,所提出的模型对不同课程的评估精度均大于92%,评估结果可靠性较高,建模平均时间小于32.1 ms,效率较高。

关 键 词：教学质量评估 烟花算法  K均值聚类 局部最优  

分 类 号：TP393]