文献类型：期刊文章

作　　者：袁天蔚[1] 薛淮[2] 杨靖[3] 张英梅[4] 熊燕[1] 阮梅花[1]

YUAN Tian-Wei;XUE Huai;YANG Jing;ZHANG Ying-Mei;XIONG Yan;RUAN Mei-Hua(Shanghai Information Center for Life Sciences,Shanghai Institute of Nutrition and Health,Chinese Academy of Sciences,Shanghai 200031,China;Academic Divisions,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100190,China;Department of Cardiology,Shanghai Xuhui District Central Hospital and Zhongshan-Xuhui Hospital,Fudan University,Shanghai Internet Hospital Engineering Technology Research Center,Shanghai 200031,China;Department of Cardiology,Zhongshan Hospital,Fudan University,Shanghai Institute of Cardiovascular Diseases,Shanghai 200032,China)

机构地区：[1]中国科学院上海营养与健康研究所,中国科学院上海生命科学信息中心,上海200031 [2]中国科学院学部工作局,北京100190 [3]复旦大学附属中山医院徐汇医院心内科,上海互联网医院工程技术研究中心,上海200031 [4]复旦大学附属中山医院心内科,上海市心血管病研究所,上海200032

出　　处：《生命科学》

基　　金：国家自然科学基金应急管理项目(L1824024);国家自然科学基金(NFSC)-中国科学院(CAS)联合项目(XK2018SMC001)。

年　　份：2022

卷　　号：34

期　　号：8

起止页码：974-982

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：人工智能技术适用于各类医学场景,能够优化并提高医学研究和医疗服务效率。该文总结了美国、欧洲、日本、中国在人工智能医学应用方面的战略规划、科技项目和支撑平台,结合论文和专利的产出情况,比较主要国家在人工智能医学应用领域的发展现状。我国的人工智能医学应用论文和专利数量已经位列全球第一,但尚未明确优先领域发展路径,跨模态数据资源和学科交叉型人才未获得充分关注,行业标准和监管体系有待进一步完善。为推动我国人工智能在医学应用中的发展,建议优化健康与医学数据平台等医疗信息基础设施,聚焦重点应用领域开展技术攻关,培养学科交叉型人才,加快相关标准体系建设。

关 键 词：人工智能医学应用  战略规划  科技项目  技术平台  比较分析  

分 类 号：R-33] TP18]