期刊文章详细信息
基于BP神经网络的垃圾飞灰混凝土抗压强度预测模型
Prediction model of compressive strength of garbage fly ash concrete based on BP neural network
文献类型:期刊文章
HAN Jianjun;ZHAO Daosong;LI Jianping(School of Civil Engineering,Henan University of Technology,Zhengzhou 450001,China;Architectural Design Engineering,Hebi Polytechnic,Hebi 458000,China)
机构地区:[1]河南工业大学土木工程学院,河南郑州450001 [2]鹤壁职业技术学院建筑设计与工程学院,河南鹤壁458000
基 金:国家自然科学基金项目(51779096,51979169)。
年 份:2022
期 号:9
起止页码:78-81
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:采用不同掺量的垃圾飞灰替代水泥制备高性能混凝土,分析垃圾飞灰不同掺量对高性能混凝土抗压强度的影响。在试验数据的基础上,建立以垃圾飞灰取代率、垃圾飞灰、水泥、砂/水泥、水胶比、龄期为因子的三层BP神经网络预测模型,将模型预测值与试验值进行对比,预测误差均在5%以内。结果表明BP神经网络在预测垃圾飞灰混凝土抗压强度上有较高的精度。
关 键 词:垃圾焚烧飞灰 高性能混凝土 抗压强度 神经网络 A&A模型
分 类 号:TU528.01]
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