文献类型：期刊文章

作　　者：钟尧[1] 郝建[1] 丁屹林[1] 廖瑞金[1] 宫瑞磊[2] 徐惠[3]

ZHONG Yao;HAO Jian;DING Yilin;LIAO Ruijin;GONG Ruilei;XU Hui(State Key Laboratory of Power Transmission Equipment&System Security and New Technology(Chongqing University),Shapingba District,Chongqing 400044,China;Shandong Taikai High Voltage Switchgear Co.,Ltd.,Tai’an 271025,Shandong Province,China;Wuhan NARI Co.,Ltd.,State Grid Electric Power Research Institute,Wuhan 430074,Hubei Province,China)

机构地区：[1]输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学),重庆市沙坪坝区400044 [2]山东泰开高压开关有限公司,山东省泰安市271025 [3]国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司,湖北省武汉市430074

出　　处：《中国电机工程学报》

基　　金：国家自然科学基金创新研究群体项目(51321063);国家电网有限公司科技项目(SGSXDK00SPJS1900141)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：19

起止页码：7248-7259

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：GIS设备机械振动缺陷是威胁其安全运行的关键因素,掌握其非线性行为是科学指导GIS设备缺陷检测及分析的根本。该文基于GIS设备平台开展3种典型机械振动缺陷的模拟,对比分析这3种缺陷在不同负载电流和严重程度联合作用下时频域非线性振动特性的演化规律,建立基于负载率分级的机械缺陷诊断模型。结果表明,GIS设备缺陷响应幅值比正常状态明显增大,且在高频特征频率点出现超谐波共振现象;不同类型机械缺陷的振动幅值、频响区间和特征频点差异显著;通过高斯阈值滤波、庞加莱映射、复合特征分析算法提取的重心频率、谐波畸变率、能量、混沌指数、峭度特征等参量可有效表征GIS设备机械振动缺陷的非线性振动行为;负载率分级诊断算法可以实现变负载下设备缺陷类型及其严重程度的准确识别。

关 键 词：GIS设备 机械缺陷  非线性特性  超谐波响应  表征参量  

分 类 号：TM595]