期刊文章详细信息
基于改进Faster R-CNN的交通标志检测研究
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]常州大学怀德学院信息工程系,江苏泰州214500
年 份：2022
期 号：10
起止页码：148-150
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：针对交通标志检测研究中,存在检测小目标精度不高的问题,运用Faster-RCNN的网络结构并进行改进,提出一个融合多尺度特征,并将融合的信息送进分类回归层的方法,以适应交通标志的定位与分类。仿真结果表明,改进的Faster R-CNN检测交通标志的准确率、召回率和F1值有提高。
关 键 词：交通标志检测 改进Faster R-CNN 多尺度特征 分类
分 类 号：TP391.41] U463.6[计算机类]
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