期刊文章详细信息
基于改进遗传算法的自动控制原理实验考核
Experimental Examination of Automatic Control Principle Based on Improved Genetic Algorithm
文献类型:期刊文章
XIAO Li-qing;CHU Zhao-xia;WANG Bin;CHAI Xiao-yu(School of Mechanical and Electrical Engineering,Huainan Normal University,Huainan Anhui 232038,China;Department of Development Planning,Huainan Normal University,Huainan Anhui 232038,China)
机构地区:[1]淮南师范学院机械与电气工程学院,安徽淮南232038 [2]淮南师范学院发展规划处,安徽淮南232038
基 金:2021年度安徽省高等学校省级质量工程重大教学研究项目(2021jyxm1371);安徽省新工科研究与实践项目(皖教秘高[2020]60号);安徽省教学示范课“自动控制原理”(2247);淮南师范学院核心课程和实践教学环节教学大纲的编制研究专项(2021hsjypj35);国家级大学生创新创业训练计划项目(202110 381003);安徽省级大学生创新创业训练计划项目(S202110381153)。
年 份:2022
卷 号:39
期 号:9
起止页码:263-267
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、JST、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为了提高自动控制原理实验考核的科学性,在惯性权重递减策略中引入了指数衰减函数,提出了一种可有效提高收敛速度与精度的改进遗传算法,并将其应用于自动控制原理实验考核软件的研发。在基础能力考核部分中,首先针对每个设计性实验设置了不同难度系数的考核内容及其对应的时间、分值以及与其它实验的相关性系数等,并根据学生选择的难度系数,利用改进遗传算法确定考核内容;在综合能力考核部分中,首先利用改进遗传算法优化PID控制器参数,然后根据学生选择的难度系数,确定对采取PID校正后控制系统各项性能指标的要求。实验教学结果表明,所研发的自动控制原理实验考核软件不仅有效提高了考核反馈的实时性,而且实现了差异性考核。
关 键 词:指数衰减 难度系数 相关性系数 差异性考核
分 类 号:TP301.6]
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