文献类型：期刊文章

作　　者：王桂军[1,2] 李成明[3] 张辉[4]

Wang Guijun;Li Chengming;Zhang Hui(School of Humanities and Social Sciences,Beijing Institute of Technology;Institute of Economics,Peking University;School of Economics,Minzu University of China;School of Economics,Peking University)

机构地区：[1]北京理工大学人文与社会科学学院,北京100081 [2]北京大学经济研究所,北京100871 [3]中央民族大学经济学院,北京100081 [4]北京大学经济学院,北京100871

出　　处：《财经研究》

基　　金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(18JZD029);国家社会科学基金重大项目(20&ZD105)。

年　　份：2022

卷　　号：48

期　　号：9

起止页码：139-153

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：技术创新是新发展格局下推动经济高质量发展的核心引擎,作为数字经济发展的主阵地,产业数字化的技术创新效应值得关注。基于此,文章首先拓展了异质性企业技术选择模型,通过数理分析揭示产业数字化影响企业创新的作用机理,然后利用机器学习和文本量化构建起中国传统产业上市公司的数字化指数,并运用双向固定效应模型展开实证考察。研究发现:第一,产业数字化可以显著地促进企业创新,且以提高研发资金供给效率和使用效率为主要路径;第二,对于数字经济发展高水平地区的企业和资本密集型企业,产业数字化具有更强的技术创新效应;第三,产业数字化通过促进企业创新不仅激发了国内市场对企业产品的需求,而且提高了企业的产品出口质量,对构建“双循环”新发展格局起到了重要的推动作用。文章不仅有效补充了产业数字化影响企业创新的理论研究,而且为数字经济通过与实体经济融合进而推动构建新发展格局提供了政策依据。

关 键 词：产业数字化  企业创新  异质性企业技术选择模型  双循环  

分 类 号：F270[工商管理类] F224] F49