文献类型：期刊文章

作　　者：李学娟[1]

LI Xuejuan(Audit Office Henan Polytechnic University,Jiaozuo 454003,China)

机构地区：[1]河南理工大学审计处,河南焦作454003

出　　处：《煤矿机电》

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：64-67

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：针对高压开关柜内部母线和动静触头之间因老化或接触不良等原因引起温度过高等问题,设计一种基于ZigBee和BP神经网络技术的无线温湿度监测与热故障诊断系统,由ZigBee温度采集终端、路由器、协调器和上位机监测诊断系统4个部分组成。建立了基于BP神经网络的温度预测模型,综合考虑了环境温度以及负荷电流变换的影响,实现热故障准确预警。现场试验结果表明,该系统能够实时监测高压开关柜的温度信息,准确预测热故障发展的趋势,具有一定的参考价值。

关 键 词：高压开关柜 温湿度监测 热故障预警  BP神经网络 无线网络  ZIGBEE

分 类 号：TM591]