登录    注册    忘记密码

期刊文章详细信息

基于深度学习的中文情感语音合成方法    

Chinese emotional speech synthesis method based on deep learning

  

文献类型:期刊文章

作  者:王智[1] 刘银华[1]

WANG Zhi;LIU Yinhua(Institute of Future,School of Automation,Qingdao University,Qingdao,Shandong 266071,China)

机构地区:[1]青岛大学自动化学院未来研究院,山东青岛266071

出  处:《自动化与仪器仪表》

年  份:2022

期  号:9

起止页码:10-15

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:语音合成是人机交互的组成部分,并在该过程中起到了闭环的作用。人在说话时能表现出自己的情绪状态,如高兴、悲伤、愤怒等,在现有的语音合成模型中没有得到充分体现,致力于合成出具有情感特征的中文语音,提出了一种中文情感语音合成方法,该方法结合情感语音库对模型优化训练,添加中文处理模型,通过对语音参数的修正,可以提高语音的情感度。结果表明:成熟的模型可以合成出优质的中文语音,情感方面也得到有效的体现。

关 键 词:语音合成 情感 深度学习  神经网络

分 类 号:TP391]

参考文献:

正在载入数据...

二级参考文献:

正在载入数据...

耦合文献:

正在载入数据...

引证文献:

正在载入数据...

二级引证文献:

正在载入数据...

同被引文献:

正在载入数据...

版权所有©重庆科技学院 重庆维普资讯有限公司 渝B2-20050021-7
 渝公网安备 50019002500408号 违法和不良信息举报中心