文献类型：期刊文章

作　　者：王智[1] 刘银华[1]

WANG Zhi;LIU Yinhua(Institute of Future,School of Automation,Qingdao University,Qingdao,Shandong 266071,China)

机构地区：[1]青岛大学自动化学院未来研究院,山东青岛266071

出　　处：《自动化与仪器仪表》

年　　份：2022

期　　号：9

起止页码：10-15

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：语音合成是人机交互的组成部分,并在该过程中起到了闭环的作用。人在说话时能表现出自己的情绪状态,如高兴、悲伤、愤怒等,在现有的语音合成模型中没有得到充分体现,致力于合成出具有情感特征的中文语音,提出了一种中文情感语音合成方法,该方法结合情感语音库对模型优化训练,添加中文处理模型,通过对语音参数的修正,可以提高语音的情感度。结果表明:成熟的模型可以合成出优质的中文语音,情感方面也得到有效的体现。

关 键 词：语音合成 情感 深度学习  神经网络

分 类 号：TP391]