期刊文章详细信息
利用无人机激光点云数据更新地形级实景三维地理场景
Updating entities for terrain-level 3D real scene by UAV laser point cloud data
文献类型:期刊文章
LIU Huaguang;WANG Junjun;KOU Yuan(The First Surveying and Mapping Institute of Hunan Province,Changsha 410114,China)
机构地区:[1]湖南省第一测绘院,湖南长沙410114
基 金:湖南省自然资源科技计划(2020-31,2022-09)。
年 份:2022
期 号:9
起止页码:111-114
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:随着实景三维建设工作的不断推进,对地形级实景三维地理场景的现势性要求日益提高。为解决地理场景更新的及时性和高效性,本文利用无人机获取遥感卫星监测变化图斑点云数据,通过TerraScan点云分类滤波算法批量提取地面点,并采用CloudCompare拉普拉斯平滑算法进行平滑处理,进一步消除离散噪点,输出数字高程模型,最终实现地形级实景三维地理场景更新。试验结果表明,该方法自动化程度高,精度可靠,更新后的实景三维地理场景准确、自然真实。
关 键 词:地形级实景三维 地理场景 激光点云 DEM数据 拉普拉斯平滑
分 类 号:P237]
参考文献:
正在载入数据...
二级参考文献:
正在载入数据...
耦合文献:
正在载入数据...
引证文献:
正在载入数据...
二级引证文献:
正在载入数据...
同被引文献:
正在载入数据...