期刊文章详细信息
基于改进的TOPSIS算法的企业信贷风险评价——以中小微企业为例
Evaluation of Enterprise Credit Loan Risk Based on the Improved TOPSIS Algorithm——Taking Small and Medium-sized Enterprises as an Example
文献类型:期刊文章
ZHU Qiangjun(Department of Electronic Engineering,Wanjiang College of Anhui Normal University,Wuhu 241000,China)
机构地区:[1]安徽师范大学皖江学院电子工程系,安徽芜湖241000
基 金:安徽省教育厅项目(gxyq2020093,KJ2018A0655)。
年 份:2022
卷 号:32
期 号:7
起止页码:24-33
语 种:中文
收录情况:RCCSE、RWSKHX、普通刊
摘 要:为了解决我国中小微企业抵押资产少、贷款难,银行贷款风险大等问题,利用改进的TOPSIS算法构建企业信贷风险评价模型。该模型主要用于对企业市场信贷风险进行评估,通过熵权法对盈利能力等级、企业状况等级、信誉等级等指标客观赋予权重,利用逼近理想解排序法对所采集的定性、定量数据进行预处理和量化转换,消除各个评价指标之间的量纲以及相关影响,从而精确计算出归一化后的各企业信贷风险平稳系数。根据信贷风险平稳系数的大小对各个中小微企业贷款额度、利率以及期限进行控制,不仅解决了中小微企业贷款难问题,而且有效控制银行贷款风险。
关 键 词:改进的TOPSIS 信贷风险 评价模型 平稳系数
分 类 号:F790]
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