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中国健康定量CT大数据项目2018—2019年入组人群基线特征
Baseline characteristics of the Chinese health quantitative CT big data program in 2018—2019
文献类型:期刊文章
Kaiping Zhao;Jian Zhai;Limei Ran;Yongli Li;Shuang Chen;Yan Wu;Guobin Hong;Yong Lu;Yuqin Zhang;Xiao Ma;Jing Lu;Xigang Xiao;Xiangyang Gong;Zehong Yang;Wei Chen;LüYingru;Jianbo Gao;Shaolin Li;Yuehua Li;Xiaojuan Zha;Zhiping Guo;Qiang Zeng;Zhenlin Li;Jing Wu;Xiaoguang Cheng(Department of Medical Record Management and Statistics,Beijing Jishuitan Hospital,Beijing 100035,China;Department of Radiology,Yijishan Hospital of Wannan Medical College,Wuhu 241001,China;Department of Health Management,the Affiliated Hospital of Guiyang Medical University,Guiyang 550004,China;Department of Health Management,Henan Provincial People′s Hospital,Zhengzhou 450003,China;Department of Radiology,the Affiliated Huashan Hospital of Fudan University,Shanghai 200040,China;Department of Radiology,the First Affiliated Hospital of Zhengzhou University,Zhengzhou 450052,China;Department of Radiology,the Fifth Affiliated Hospital of Sun Yat-Sen University,Zhuhai 519000,China;Department of Radiology,Ruijin Hospital,Shanghai Jiao Tong University School of Medicine,Shanghai 200025,China;Department of Radiology,Ningbo Medical Center Li Huili Hospital,Ningbo 315040,China;Medical Examination Center,China-Japan Friendship Hospital,Beijing 100029,China;Department of Radiology,Shanghai Jiao Tong University Affiliated Sixth People′s Hospital,Shanghai 200233,China;Department of Radiology,the First Affiliated Hospital of Harbin Medical University,Harbin 150001,China;Department of Radiology,the People′s Hospital of Zhejiang Province,Hangzhou 310014,China;Department of Radiology,Sun Yat-sen Memorial Hospital of the Sun Yat-sen University,Guangzhou 510120,China;Department of Radiology,Southwest Hospital,Army Medical University,Chongqing 400038,China;Department of Health Center,Yijishan Hospital of Wannan Medical College,Wuhu 241001,China;Health Management Center of Fuwai Central China Cardiovascular Hospital,Henan Provincial People′s Hospital,Zhengzhou 451464,China;Health Management Institute,the Second Medical Center,Chinese PLA General Hospital,Beijin
机构地区:[1]北京积水潭医院病案统计科,北京100035 [2]皖南医学院弋矶山医院放射科,芜湖241001 [3]贵州医科大学附属医院健康管理中心,贵阳550004 [4]河南省人民医院健康管理中心,郑州450003 [5]复旦大学华山医院放射科,上海200040 [6]郑州大学第一附属医院放射科,郑州450052 [7]中山大学附属第五医院放射科,珠海519000 [8]上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科,上海200025 [9]宁波医学中心李惠利医院放射科,宁波315040 [10]中日友好医院体检中心,北京100029 [11]上海交通大学医学院附属第六人民医院放射科,上海200233 [12]哈尔滨医科大学附属第一医院放射科,哈尔滨150001 [13]浙江省人民医院放射科,杭州310014 [14]中山大学孙逸仙纪念医院放射科,广州510120 [15]陆军军医大学第一附属医院放射科,重庆400038 [16]皖南医学院弋矶山医院健康管理中心,芜湖241001 [17]河南省人民医院阜外华中心血管病医院健康管理中心,郑州451464 [18]解放军总医院第二医学中心健康管理研究院,北京100853 [19]四川大学华西医院放射科,成都610041 [20]中国疾病预防控制中心慢性非传染性疾病预防控制中心,北京100050 [21]北京积水潭医院放射科,北京100035
基 金:国家重点研发计划(2020YFC2004902);北京市医院管理中心临床医学发展专项(ZYLX202107);北京积水潭医院“学科新星”计划专项(XKXX201816)。
年 份:2022
卷 号:16
期 号:9
起止页码:596-603
语 种:中文
收录情况:CAB、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、ZGKJHX、普通刊
摘 要:目的了解中国健康定量CT(QCT)大数据项目2018—2019年入组人群的基线特征。方法以中国健康定量CT大数据项目2018年1月至2019年12月符合标准的入组人群为研究对象, 骨密度和腹内脂肪的测量采用Mindways的定量CT Pro Model 4系统。描述性分析入组人群的年龄、性别、地区分布以及身高、体重、腹围、血压、血常规及血生化等健康指标的基线情况, 并采用单因素方差分析分性别对骨密度和腹内脂肪年龄变化趋势进行趋势检验。结果经对主要指标的纳入排除标准及异常值筛选后, 最终86 113例纳入本研究, 入组率为92.47%, 其中女性35 431例(41.1%), 男性50 682例(58.9%), 男女比值为1.43。总体年龄为(50.3±12.7)岁, 男性为(50.2±12.8)岁, 女性为(50.4±12.5)岁, 性别差异无统计学意义(P>0.05)。按地区划分, 华东地区入组最多, 共43 833例(50.90%), 其次为华中地区16 434例(19.08%), 东北地区最低2 914例(3.38%)。与主要研究结局相关的健康信息指标入组率基本在70%以上, 且两性差异均有统计学意义(均P<0.05)。女性骨密度为(139.33±46.76)mg/cm3, 男性为(135.90±36.48)mg/cm3, 不同性别骨密度整体表现为随年龄递减趋势(均P<0.001);女性腹内脂肪面积为(116.39±56.23)cm2, 男性为(191.67±77.07)cm2, 不同性别整体表现为随年龄递增趋势(均P<0.001)。结论基于QCT测量的基线骨密度和腹内脂肪均存在性别差异且年龄趋势不同, 健康信息指标也有性别差异;此外, 由于纳入数据的地区差异, 也需考虑地区因素。
关 键 词:健康状况 内脏脂肪组织 骨密度 定量CT 大数据
分 类 号:R816]
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