期刊文章详细信息
面向开放的政府数据分类分级研究——基于文本分析视角
Research on Government Data Classification and Grading in the Context of Data Opening——A Perspective of Text Analysis
文献类型:期刊文章
Zhao Rundi;Zhao Wenhui;Zhao Xiaojun
机构地区:[1]西北师范大学社会发展与公共管理学院 [2]甘肃省循环经济与可持续发展法治研究中心 [3]兰州交通大学图书馆 [4]贵州民族大学公共政策研究院
基 金:2018年度国家社科基金西部项目“开放政府数据的风险识别、评估及防控体系研究”(项目编号:18XTQ010);2021年度国家社科基金重大项目“面向数字化发展的公共数据开放利用体系与能力建设研究”(项目编号:21&ZD337)的研究成果之一。
年 份:2022
期 号:8
起止页码:40-46
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要:政府数据治理的一个重要议题就是对政府数据进行科学有效的分类分级,由此才能在保障政府数据资源安全的基础上,促进政府数据资源充分有序地流动、共享、开放和交易。调查中国政府数据分类分级相关政策、标准等文件,基于文本分析法,探究相关文本中提出的面向开放的政府数据分类分级的核心问题。基于中国政府数据分类分级文本调查,提出从本质认知层面、战略定位层面、组织管理层面和技术方法层面推进我国面向开放的政府数据分类分级。
关 键 词:政府数据 分类分级 政府数据开放 文本分析
分 类 号:D63[政治学类] G203]
参考文献:
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