文献类型：期刊文章

作　　者：田丰[1] 邓晓平[1] 张桂青[1] 王保义[1]

TIAN Feng;DENG Xiao-ping;ZHANG Gui-qing;WANG Bao-yi(Shandong Key Laboratory of Intelligent Buildings Technology,School of Information and Electrical Engineering,Shandong Jianzhu University,Jinan 250101,China)

机构地区：[1]山东建筑大学信息与电气工程学院山东省智能建筑技术重点实验室,山东济南250101

出　　处：《计算机与现代化》

基　　金：山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2019JZZY010115,2021CXGC011205)。

年　　份：2022

期　　号：10

起止页码：29-35

语　　种：中文

收录情况：IC、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：非侵入式负荷监测(Non-intrusive Load Monitoring,NILM)通过分析电力总回路的电气信息得到回路中各电器的运行数据,为用户的节能优化和电网的优化调度提供依据。现有NILM方法主要将研究重点放在提高负荷识别准确度上,模型复杂度高,难以在嵌入式设备上应用。针对上述问题,提出一种基于改进kNN算法与暂稳态特征的NILM方法。首先选择无需训练的kNN算法作为负荷识别模型,采用距离权重统计方法对kNN算法进行改进,并增加余弦相似度判断机制检验kNN算法负荷识别结果准确性;然后选择暂态特征和稳态特征作为负荷特征以提高负荷特征辨识度;最后利用实验采集数据进行验证,上述NILM方法具有良好的性能。

关 键 词：非侵入式负荷监测  负荷识别  k NN算法  余弦相似度

分 类 号：TP391]