文献类型：期刊文章

作　　者：林伟[1,2]

Lin Wei(School of Criminal Investigation,Southwest University of Political Science and Law,Chongqing 401120;Department of investigation,Fujian Police College,Fuzhou 350007)

机构地区：[1]西南政法大学刑事侦查学院,重庆401120 [2]福建警察学院侦查系,福州350007

出　　处：《情报杂志》

基　　金：教育部人文社会科学研究项目“网络空间中数据安全生态构建研究”(编号:20YJC8200028)阶段性研究成果;西南政法大学刑事侦查学院资助项目(编号:2022-XSZCXY-YJS_006)研究成果。

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：10

起止页码：105-111

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：[研究目的]在大数据时代,数据已成为企业乃至国家实力比拼的重要新要素。随着人工智能在各个领域的深度应用,数据资源得到更广泛的使用,但同时也面临着数据安全风险,所以有必要探索人工智能数据安全保障体系。[研究方法]通过文献分析、比较分析方法,阐明人工智能数据安全风险来源,在此基础上,分析人工智能数据安全风险样态及其原因,并提出治理对策。[研究结论]当前,人工智能数据安全风险主要来自数据投毒、数据深度伪造、数据过度采集、数据滥用分析等方面的威胁,而法律规制的缺位、人工智能技术的局限性、多元主体利益难以调和则是这些风险产生的原因。因此,应重点从完善法律法规、打造数据保障平台、创新可信AI技术着手,构建人工智能数据安全多元主体治理模式。

关 键 词：人工智能 数据资源 数据安全风险  数据安全治理  隐私权 算法  法律规制

分 类 号：TP391]