期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
SU Su;LI Yujing;JIA Zerui;YANG Jin;XIA Mingchao;CHEN Qifang(School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China;Jincheng Power Supply Company of State Grid Shanxi Electric Power Company,Jincheng 048000,China)
机构地区:[1]北京交通大学电气工程学院,北京100044 [2]国网山西省电力公司晋城供电公司,山西晋城048000
基 金:国家自然科学基金资助项目(51677004)。
年 份:2022
卷 号:42
期 号:10
起止页码:255-263
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对现有充电站的规划布局不能充分考虑电动汽车动态充电需求分布和用户充电排队问题的不足,提出了一种基于全球定位系统(GPS)轨迹挖掘的电动出租车充电站规划方法。通过对出租车的GPS轨迹数据和城市交通态势数据进行数据处理,挖掘城市居民打车需求的起屹点(OD)分布特征;设计电动出租车的充电仿真算法,模拟实际场景中电动出租车的接单行为、行驶行为及充电行为,建立电动出租车的充电需求时空分布预测模型;在此基础上,综合考虑充电站建设运行成本、电动出租车到站时间成本及充电等待时间成本,建立充电站规划模型。通过实际算例验证了所提规划模型的有效性,并进一步分析了充电站的建设成本系数、电动出租车的时间成本折算系数、权重系数大小等参数对规划结果的灵敏度。结果表明:居民打车需求的OD分布决定了电动出租车的充电需求时空分布情况;在进行充电站规划时,充电机数量受充电站数量的变化影响较大,且电动出租车时间成本的变化对总成本的影响相对较明显。
关 键 词:电动出租车 充电站 GPS 轨迹挖掘 充电需求 规划
分 类 号:U469.72]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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