文献类型：期刊文章

作　　者：呙金瑞[1,2] 张智俊[1,2] 窦春霞[1]

GUO Jinrui;ZHANG Zhijun;DOU Chunxia(Institute of Carbon Neutral Advanced Technology,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023,China;College of Automation&Artificial Intelligence,Nanjing University of Posts and Telecommunications,Nanjing 210023,China)

机构地区：[1]南京邮电大学碳中和先进技术研究院,江苏南京210023 [2]南京邮电大学自动化学院、人工智能学院,江苏南京210023

出　　处：《电力自动化设备》

基　　金：江苏省重点研发计划项目(BE2020001-4)。

年　　份：2022

卷　　号：42

期　　号：10

起止页码：77-85

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对虚拟电厂(VPP)因分布式电源出力的间隙性以及规模化电动汽车(EV)无序充电行为导致的功率波动问题,将信息间隙决策理论(IGDT)与动态分时电价(DTOUP)模型相结合,提出了一种EV接入VPP的双层经济调度策略,并综合考虑了柔性负荷的灵活性,以保证VPP能够经济、有效地运行。上层采用IGDT对分布式电源出力的间隙性进行鲁棒建模。为了灵活地引导EV聚合商(EVA)进行充放电规划,提出了基于“车-路”信息融合驱动的EV充电模型,并设计了基于模糊隶属度函数的DTOUP模型与整体最优指标,以提高EVA与VPP整体的经济效益。下层结合DTOUP与“车-路”信息,构建了以EVA与VPP交互成本和EV里程焦虑成本最小化为目标的EVA优化调度模型。算例仿真结果验证了所提策略的有效性。

关 键 词：虚拟电厂  电动汽车 信息间隙决策理论  动态分时电价  双层经济调度  “车-路”信息融合  灵活性

分 类 号：U491.8[物流管理与工程类] TM734]