文献类型：期刊文章

作　　者：杨惠[1]

YANG Hui(School of Media Engineering,Lanzhou University of Arts and Science,Lanzhou Gansu 730000,China)

机构地区：[1]兰州文理学院传媒工程学院,甘肃兰州730000

出　　处：《传感技术学报》

基　　金：甘肃省教育厅创新基金项目(2022A-171);甘肃省自然科学基金项目(1606RJZA181)。

年　　份：2022

卷　　号：35

期　　号：7

起止页码：974-979

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对目前无线网络通信节点自愈能力差,以及自愈后网络流量出口带宽低的问题,提出基于Q-learning反馈机制的无线传感网络通信节点自愈算法。通过计算网路节点的RSSI值建立节点衰减模型,通过质心算法完成节点定位;应用Q-learning学习算法获取链路选取策略,完成节点传输过程路径时延、吞吐量以及丢包率的计算,建立网络节点模型提取链路反馈机制,利用Q-learning学习算法进行迭代计算,实现无线传感网络的通信节点自愈。仿真分析表明,运用该算法自愈网络通信节点时,当检测次数为100时,检测出的节点自愈数量为280个,节点拓扑移动距离平均值为175 m,网络流量出口带宽平均值为550 Mbyte/s,证明该算法的节点自愈能力高。

关 键 词：无线传感网络 通信节点自愈  Q-learning学习算法  节点定位  

分 类 号：TP393]