文献类型：期刊文章

作　　者：刘节威[1] 王钢[2] 颜培志[2] 方一格[1] 荆浩[3]

Liu Jiewei;Wang Gang;Yan Peizhi;Fang Yige;Jing Hao(College of Data Science and Applications,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010051,China;Information Construction and Management Center,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010051,China;College of Information Engineering,Inner Mongolia University of Technology,Hohhot 010051,China)

机构地区：[1]内蒙古工业大学数据科学与应用学院,内蒙古呼和浩特010051 [2]内蒙古工业大学信息化建设与管理中心,内蒙古呼和浩特010051 [3]内蒙古工业大学信息工程学院,内蒙古呼和浩特010051

出　　处：《网络安全与数据治理》

年　　份：2022

卷　　号：41

期　　号：9

起止页码：33-39

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：随着国产商用密码算法的应用普及与商密应用测评工作的推进,商密算法的应用合规性备受关注。尝试针对商用分组密码算法开展识别研究,将其应用到密评工作中。提出了一种基于自动编码器和卷积神经网络结合的分组密码算法识别方案,将商密SM4算法与国际主要标准分组密码算法进行识别。利用NIST随机性测试方法对密文进行特征提取,最后借助卷积神经网络对密文特征进行训练和测试。实验表明,密码算法的密钥长度是否一致是影响识别准确率的重要因素,SM4与其他算法两两识别的准确率可达80%之上,并且识别效果与现有方案相比具有较高的准确率和稳定性。

关 键 词：随机性测试  密码算法识别  卷积神经网络 自动编码器  SM4算法  

分 类 号：TP391]