期刊文章详细信息
改进差分进化算法及啤酒灌装机液位控制PID参数整定
PID Parameter Setting of Liquid Level Control for Beer Filling Machine Based on Im-proved Differential Evolution Algorithm
文献类型:期刊文章
WANG Chao-feng;SI Cheng-yong;SHEN Jian-qiang(School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China;Sino-German College,University of Shanghai for Science and Technology,Shanghai 200093,China)
机构地区:[1]上海理工大学光电信息与计算机工程学院,上海200093 [2]上海理工大学中德国际学院,上海200093
基 金:上海市青年科技英才扬帆计划(18YF1417400)。
年 份:2022
卷 号:43
期 号:19
起止页码:310-319
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2020、CAS、JST、RCCSE、核心刊
摘 要:目的针对啤酒液位控制系统存在PID参数整定难、非线性、滞后性问题,提出一种改进基于邻域的改进差分进化算法,应用于PID参数优化整定中,从而提高灌装机的工作效率和啤酒的质量。方法文中对差分进化算法进行改进,设计一种新型的变异策略,在变异环节引入邻域搜索操作;根据当前种群的分布情况,实时对邻域的个数进行自适应分配,以提升算法全局和局部搜索能力;与2种基本差分进化算法和4种改进差分进化算法对比,用18个测试函数验证文中所提出算法的性能。结果仿真结果表明,相较于基本差分进化算法,使用改进的差分进化算法整定的PID参数,调节时间减少0.22 s,上升时间减少0.04 s,超调量降低7.63%。结论通过改进的差分进化算法对啤酒灌装机液位PID参数的优化整定,可以显著改善控制系统的超调量、上升时间和稳态误差等性能,实现了液位的稳定控制。
关 键 词:差分进化算法 啤酒液位控制系统 参数自适应控制 邻域搜索 PID参数整定
分 类 号:TP273.2]
参考文献:
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