文献类型：期刊文章

作　　者：赵冰杰[1] 贾宏杰[1] 李沐阳[2] 侯恺[1] 高晗[3] 李亮[3]

Zhao Bingjie;Jia Hongjie;Li Muyang;Hou Kai;Gao Han;Li Liang(Key Laboratory of Smart Grid Ministry of Education,Tianjin University,Tianjin 300072,China;International College,Xiamen University of Technology,Xiamen 361000,China;Jinzhong Power Supply Company,State Grid Shanxi Electric Power Company,Jinzhong 030600,China)

机构地区：[1]天津大学智能电网教育部重点实验室,天津300072 [2]厦门理工学院国际教育学院,福建厦门361000 [3]国网山西省电力公司晋中供电公司,山西晋中030600

出　　处：《可再生能源》

基　　金：国家自然科学基金(52061635103)。

年　　份：2022

卷　　号：40

期　　号：10

起止页码：1380-1386

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对粒子群算法在对含分布式电源的配电网故障定位时,易陷入局部最优的问题,文章提出了一种分组差分粒子群算法。该算法对粒子群进行了分组操作,每组粒子群均可代表原种群的特性,并对每组全局最优值进行了变异、选择操作。文章构造了配电网故障定位的目标函数,以含分布式电源的IEEE33节点配电网系统为例进行仿真测试,对该算法与其他启发式优化算法进行了对比分析,结果验证了该算法在故障定位时不易陷入局部收敛,且准确性和快速性得到提高。最后通过配网自动化平台对所提算法进行了验证,进一步证明了该算法应用于实际工程的可行性。

关 键 词：配电网 故障定位 分布式电源 分组  粒子群算法 差分算法

分 类 号：TK51]