文献类型：期刊文章

作　　者：刘文彬[1] 杨波[1] 屈喜龙[1]

LIU Wenbin;YANG Bo;QU Xilong(College of Information Technology and Management,Hunan University of Finance and Economics,Changsha 410205,China)

机构地区：[1]湖南财政经济学院信息技术与管理学院,长沙410205

出　　处：《湖南工程学院学报（自然科学版）》

基　　金：2021年湖南省普通高等学校教学改革研究项目(HNJG-2021-1145);新工科背景下计算机科学与技术一流本科专业建设研究与实践(HNJG-2021-1378);湖南省教育厅科研资助项目(21A0592).

年　　份：2022

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：49-55

语　　种：中文

收录情况：普通刊

摘　　要：如何有效地监控在线教学过程、精准地评价在线课程的教学质量,是开展在线课程教学的核心问题.针对现有教学评价方法存在的缺陷,提出了一种基于学生学习行为数据的在线课程教学质量评价方法.首先将在线课程教学分解成若干个单元教学,然后在教学平台上获取与学生的学习行为与偏好相关的数据,最后以学生为决策者、学生的学习行为与偏好为属性决策变量、每个单元教学为决策方案,采用群体决策方法实施在线课程教学质量的评价.实例分析结果表明,群体决策方法不仅能够从整体上评价每个单元教学的优劣情况,而且还能够帮助教师发现学习困难的学生,为教师及时改善和优化教学过程与策略、提高在线课程的教学质量提供借鉴.

关 键 词：学习行为  在线课程 教学质量 群体决策 评价方法  

分 类 号：G420] TP3[教育学类]