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期刊文章详细信息

城市数字经济发展、技能偏向型技术进步与劳动力不充分就业    

Urban Digital Economy Development, Skill-Biased Technological Change and Underemployment

  

文献类型:期刊文章

作  者:陈贵富[1] 韩静[2] 韩恺明[2]

CHEN Gui-fu;HAN Jing;HAN Kai-ming(Center for Macroeconomics Research,Xiamen University;Paula and Gregory Chow Institute for Studies in Economics,Xiamen University)

机构地区:[1]厦门大学宏观经济研究中心、邹至庄经济研究院 [2]厦门大学宏观经济研究中心

出  处:《中国工业经济》

基  金:教育部重点研究基地重大项目“中国季度宏观经济模型(CQMM)的再拓展”(批准号17JJD790014)。

年  份:2022

期  号:8

起止页码:118-136

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘  要:本文旨在阐明数字经济发展如何影响劳动力不充分就业。在理论方面,构建了包含生产部门和家庭部门的一般均衡模型进行分析;在实证方面,采用2012年、2014年和2016年的中国劳动力动态调查(CLDS)微观数据和地级市宏观数据,构建多维度劳动力不充分就业变量和城市数字经济指数,研究城市数字经济发展对劳动力不充分就业的影响及作用机理。研究发现,城市数字经济发展显著降低了劳动力不充分就业概率。机制检验表明,城市数字经济发展通过劳动力就业技能结构升级和行业结构升级表征的技能偏向型技术进步路径来降低不充分就业,且就业技能结构升级主要表现为对中等技能劳动力的创造效应。异质性分析发现,数字化就业与传统就业差异、性别差异、区域特征、流动劳动力与非流动劳动力差异、产业类型等均会使上述影响产生异质性效果。拓展分析发现,数字经济发展显著降低了劳动力不充分就业程度。本文的结论从微观个体和宏观发展的角度丰富和完善了数字经济发展对就业影响的研究,为发展数字经济和实现更加充分更高质量就业提供了理论支持。

关 键 词:不充分就业 数字经济 技能偏向型技术进步  技能结构  行业结构  

分 类 号:F260]

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