文献类型：期刊文章

作　　者：詹志明[1]

Zhan Zhiming(Department of Tourism,Chizhou Vocational and Technical College,Chizhou 247000,China)

机构地区：[1]池州职业技术学院旅游系,安徽池州247000

出　　处：《湖南文理学院学报（自然科学版）》

基　　金：安徽省教育厅高校优秀青年骨干人才国内访问研修项目(gxgnfx2019130)。

年　　份：2022

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：19-24

语　　种：中文

收录情况：CAS、ZMATH、普通刊

摘　　要：为了解决孔类金属零件内表面缺陷检测存在检测难度大、精度低等问题,提出一种基于图像处理的零件表面微缺陷检测方法。凭借CCD相机在孔类零件内部做回转运动与直线进给运动,获取完整的零件内表面图像;通过均值滤波均衡化目标缺陷灰度值,消除图片中的噪声,利用Canny算子提取缺陷边缘;利用腐蚀运算去除图像中结构元素较小的物体,使得边界点向内收缩,与膨胀运算相结合,完成孔洞的填充;将符合设定值的两个点连接在一起,得到完整的缺陷边缘图像;根据缺陷类型设定缺陷特征参数,完成缺陷类别的识别与检测。在仿真实验中,所提方法能够精准检测零件的微小缺陷,具有理想的检测效果。

关 键 词：图像处理 金属机械零件  均值滤波 CANNY算子 微缺陷检测  

分 类 号：TP391]