文献类型：期刊文章

作　　者：冯劭华[1,2] 昝栋[1,2] 廖巍[1,3] 褚嘉杰[1,4] 李希[1,2]

机构地区：[1]中国海洋大学知识产权信息服务中心,山东青岛266100 [2]中国海洋大学图书馆,山东青岛266100 [3]中国海洋大学科学技术处,山东青岛266100 [4]中国海洋大学学术委员会办公室,山东青岛266100

出　　处：《中国高校科技》

基　　金：2021年度青岛市社会科学规划项目“基于专利的驻青高校及科研院所创新能力与转化前景研究”(QDSKL2101013);中央高校基本科研业务费专项课题“基于专利视角的全球‘海洋水产饲料’技术发展态势及竞争力研究”(202153002)。

年　　份：2022

期　　号：8

起止页码：92-96

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、NSSD、RWSKHX、核心刊

摘　　要：面对高校海量“沉睡”专利和不断产生的新的专利资源,如何更好地利用专利信息来进行转化前景的预测和分级,对高校提升专利管理与转化效率具有重要意义。文章基于影响高校专利转化的内部价值特征及外部影响因素,构建专利转化前景评价体系,利用AHP层次分析法,结合2011—2015年全国高校已转化专利的指标特征规律,以转化量较高的25所高校和中国海洋大学为例,对其在2015年之前申请的有效专利进行转化前景预测,并根据这些专利在2015年以后实际转化的情况进行预测效果分析。结果显示,预测的A、B、C、D四个分级专利在实际转化专利中的占比呈递减分布,其中A级专利平均占比达到41.19%,而D级专利则仅为8.15%,且实际转化专利组和未转化专利组的预测均值具有显著性差异,验证了该预测体系可以有效识别具有转化价值的潜在专利,在高校专利转化前景预测的实际应用中具有可行性和普适性。

关 键 词：高校专利 转化评价体系  前景预测  效果评估  

分 类 号：G644]