文献类型：期刊文章

作　　者：苗犇犇[1] 张武[1,2] 王志鸿[1,3] 冯金磊[1] 王瑞卿[1] 江朝晖[1,2] 饶元[1,2] 金秀[1,2]

MIAO Benben;ZHANG Wu;WANG Zhihong;FENGJinlei;WANG Ruiqing;JIANG Zhaohui;RAO Yuan;JIN Xiu(School ofInformation and Computer,Anhui Agricultural University,Hefei 230036,China;Anhui Key Laboratory ofIntelligent Agricultural Technology and Equipment,Hefei 230036,China;Sichuang Electronics Co.,Ltd.,Hefei 230036,China)

机构地区：[1]安徽农业大学信息与计算机学院,合肥230036 [2]智慧农业技术与装备安徽省重点实验室,合肥230036 [3]四创电子股份有限公司,合肥230036

出　　处：《中国农业大学学报》

基　　金：2022年安徽省重点研究和开发计划(202204C06020022);智慧农业技术与装备安徽省重点实验室开放基金(APKLSATE2019X001);2016年农业部农业物联网技术集成与应用重点实验室开放基金(2016KL05);2019年安徽省重点研发计划面上攻关项目(201904a06020056)。

年　　份：2022

卷　　号：27

期　　号：8

起止页码：208-220

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2020、CAB、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、JST、RCCSE、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对茶园灌溉系统中灌溉时机与灌溉量难以确定的问题,以黄山太平地区猴魁茶园为研究对象,先利用CART算法对环境因子与灌溉之间的相关性进行分析,并与逻辑回归、支持向量机等预测模型进行对比,后采用Penman-Monteith公式等对灌溉量进行精确计算,再通过田间试验对本研究获得的灌溉方法进行验证。结果表明:1)地下20cm、40cm和地下60cm处土壤湿度与灌溉之间的相关性最大,分别达到40.66%、12.74%、12.25%,因此,土壤湿度是判断灌溉时机最关键的环境因子;2)使用CART算法预测猴魁茶园的灌溉时机,其准确率、精确率、召回率、F1值较逻辑回归模型(Logistic Regression model)、支持向量机模型(Support vector machine model)分别提升了12%~16%、1.3%~1.4%、12%~16%、7%~9%;3)Penman-Monteith公式对灌溉量的计算结果表明,黄山太平地区猴魁茶园年灌溉量为200~500mm,其中,夏梢期灌溉量最多,占全年灌溉量70%以上。田间试验结果表明该灌溉方法节水率达到30%~35%。因此,使用CART算法及Penman-Monteith公式所获取的灌溉策略对于该地区茶园精准灌溉有一定的借鉴意义。

关 键 词：灌溉时机  灌溉量 CART算法 精准灌溉

分 类 号：S274.3]