文献类型：期刊文章

作　　者：余建树[1] 李朝霞[2] 龚雪娇[2] 王雅宁[1] 朱坤琳[3] 杨德昌[1,2]

YU Jianshu;LI Zhaoxia;GONG Xuejiao;WANG Yaning;ZHU Kunlin;YANG Dechang(College of Information and Electrical Engineering,China Agricultural University,Haidian District,Beijing 100089,China;College of Electrical Engineering,Tibet Agricultural and Animal Husbandry University,Linzhi 860000,Tibet Autonomous Region,China;State Grid Corporation of Beijing Shunyi Power Supply Company,Shunyi District,Beijing 101300,China)

机构地区：[1]中国农业大学信息与电气工程学院,北京市海淀区100089 [2]西藏农牧学院电气工程学院,西藏自治区林芝市860000 [3]国网北京市电力公司顺义供电公司,北京市顺义区101300

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(51977212)。

年　　份：2022

卷　　号：46

期　　号：8

起止页码：3139-3148

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD2021_2022、EAPJ、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着对调度自动化水平要求的提高,状态估计发挥着越来越重要的作用。针对抗差状态估计器难以求解以及粒子群算法在高维空间寻优困难等问题,文章提出一种基于并行粒子群算法的抗差状态估计方法。该方法首先借鉴马尔可夫模型以及条件独立性假设对电力网络进行解耦,通过区域间的通信保证量测冗余度,然后对各区域分别采用粒子群算法求解,将求解一个高维空间问题转化为并行求解多个低维空间问题。最后仿真结果表明该方法相比直接使用粒子群算法收敛更快,计算效率更高,并且计算速度受目标函数影响较小,适用于多种抗差估计器。

关 键 词：电力系统状态估计 抗差状态估计  粒子群算法 分布式并行计算 全局马尔可夫性  

分 类 号：TM721]