文献类型：期刊文章

作　　者：史丹[1] 孙光林[1,2]

SHI Dan;SUN Guanglin(Institute of Industrial Economics,CASS,100006;Nanjing University of Finance&Economics,210023)

机构地区：[1]中国社会科学院工业经济研究所,100006 [2]南京财经大学金融学院,210023

出　　处：《财贸经济》

基　　金：国家社会科学基金重大项目“推进新型工业化与经济体系优化升级研究”(21ZDA021);中国社会科学院登峰战略优势学科(产业经济)成果。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：9

起止页码：85-100

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSSCI、CSSCI2021_2022、NSSD、PROQUEST、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：本文以2014—2018年中国制造业企业上市公司数据为样本,在构建大数据发展影响制造业企业全要素生产率理论框架的基础上,实证检验了大数据发展对制造业企业全要素生产率的影响机理。研究发现:(1)大数据发展对制造业企业全要素生产率具有显著正向影响,提高大数据发展水平有利于提升制造业企业全要素生产率。(2)内在机理表明,企业创新、要素配置与数据赋能的中介效应显著,大数据发展可以通过促进企业创新、优化资本与劳动要素配置效率,以及数据赋能来提升制造业企业全要素生产率。(3)异质效应表明,大数据发展对民营企业和小企业全要素生产率的作用效果要大于国有企业和大企业。

关 键 词：大数据发展  制造业企业  要素配置  数据赋能  全要素生产率

分 类 号：F062.5]