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期刊文章详细信息

基于人工智能的高校财务收支审计研究    

  

文献类型:期刊文章

作  者:范琳琳[1] 孟锦[2] 董坤[3] 李增武[4] 郑清[5]

机构地区:[1]西南交通大学计划财务处会计电算化科 [2]西南交通大学审计处 [3]西南交通大学计划财务处会计核算中心 [4]西南交通大学审计处财务审计科 [5]西南交通大学审计处工程审计科

出  处:《会计之友》

基  金:四川省教育审计学会科研课题(2021—2022年度)重点项目“新时代教育审计发展方向研究——审计手段与审计重点革新”(SCJS202104)。

年  份:2022

期  号:19

起止页码:18-23

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2020、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊

摘  要:随着我国高等教育经费投入的不断增加和高校经济规模的不断扩大,高校财务收支业务量爆增,给高校财务收支业务的审计工作带来巨大的压力和挑战。近年来人工智能在各个领域的应用越来越广泛,为了缓解审计工作压力,提升审计效率和审计质量,部分高校尝试将人工智能应用于高校财务收支审计业务中。文章结合人工智能的实现路径,以X高校为例,从审计数据收集、审计实施时间以及审计结果运用等方面探讨了人工智能的应用给高校财务收支审计工作带来的影响与转变,同时结合当前情况指出利用人工智能审计存在的不足,并提出了未来的改进方向。

关 键 词:人工智能 高校 财务收支 审计

分 类 号:F239.1]

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