文献类型：期刊文章

作　　者：蒋秋俊[1] 郑海涛[1] 杨庆山[2] 周绪红[2] 黄国庆[2] 林毅峰[3]

Jiang Qiujun;Zheng Haitao;Yang Qingshan;Zhou Xuhong;Huang Guoqing;Lin Yifeng(Department of Statistics,School of Mathematics,Southwest Jiaotong University,Chengdu 611730,China;School of Civil Engineering,Chongqing University,Chongqing 400045,China;Shanghai Investigation,Design&Research Institute Co.,Ltd.,Shanghai 200434,China)

机构地区：[1]西南交通大学数学学院统计系,成都611730 [2]重庆大学土木工程学院,重庆400045 [3]上海勘测设计研究院有限公司,上海200434

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家自然科学基金(52178456);111引智基地项目(B18062)。

年　　份：2022

卷　　号：43

期　　号：8

起止页码：266-272

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD_E2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：采用Jensen尾流模型来描述风电机组间尾流的干扰效应。首先基于网格化的改进遗传算法获得风电机组的数量和布局初始位置,再通过坐标化遗传算法对风电机组位置进行进一步调整优化,从而提高单位成本的发电量。根据所提出的方法,在3种不同的风场(定风向定风速、定风速变风向和变风速变风向)下,针对2 km×2 km的标准风场区域进行风电机组布局优化,再将其应用到不规则的实际案例,对比分析表明所提出的方法能有效提高发电量。

关 键 词：优化  遗传算法 风电场 网格 坐标  不规则区域  

分 类 号：TK513.5]