期刊文章详细信息
基于双重检测模型的农业气象科普视频镜头分割算法
Shot Segmentation Algorithm of Agrometeorological Popular Science Video Based on Double Detection Model
文献类型:期刊文章
XU Ying-chun;FENG Hong-cai;LIU Li(Wuhan Meteorological Observatory;Network&Information Center,Wuhan Polytechnic University;Information Technology Department of Wuhan Dongxihu Vocational and Technical School,Wuhan 430023,China)
机构地区:[1]武汉市气象台 [2]武汉轻工大学网络与信息中心 [3]武汉市东西湖职业技术学校信息技术系,湖北武汉430023
基 金:武汉市气象局一般项目(WHY202205)。
年 份:2022
卷 号:21
期 号:9
起止页码:159-166
语 种:中文
收录情况:普通刊
摘 要:为了提高农业科普气象视频的检索效率,以农业气象科普视频为例,提出一种基于双重检测模型(初检和复检)的镜头分割算法。初检阶段先按等面积矩形环的方式划分每一帧图像,从而突出视频图像中心主体部分,再采用自适应双阈值法对视频进行初次分割;复检阶段采用改进的sift算法进一步修正初次检测结果。通过对3段农业科普视频进行分割实验,结果表明,该算法能够较为有效地分割农业气象科普视频,其中平均查全率达到91.2%,平均查准率达到92.3%。该算法能够满足广大农民用户专业化与个性化的检索需求,提高农业气象视频的利用率,促进我国农业经济和气象科普事业的发展。
关 键 词:农业气象科普视频 等面积矩形环 自适应双阈值 改进sift算法
分 类 号:TP391.41]
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