文献类型：期刊文章

作　　者：黄攀[1] 张宇[2]

HUANG Pan;ZHANG Yu(College of music and dance,Changsha Normal University,Changsha 410010,China;College of computer science,Central South University for nationalities,Wuhan 430060,China)

机构地区：[1]长沙师范学院音乐舞蹈学院,长沙410010 [2]中南民族大学计算机学院,武汉430060

出　　处：《自动化与仪器仪表》

基　　金：2019年湖南省普通高等学校教学改革研究项目《课程思政理念下高校舞蹈学专业课程“4+3+3”立体教学模式研究》(1149)。

年　　份：2022

期　　号：8

起止页码：267-271

语　　种：中文

收录情况：ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对传统舞蹈动作捕捉和自动识别准确率低的问题,设计一个基于动作捕捉传感器的民族舞蹈动作自动识别系统。系统通过构建人体动作数据库,为人体关节动作模型提供数据参考,利用传感器读取数据后,将读取数据置入三维人体动作模型中,将其与数据库中的标准动作进行匹配,找出舞蹈训练者的错误动作并进行纠正,以此实现舞蹈动作自动识别。测试结果表明,对比于其他动作识别系统,本系统在动作识别角度和关节点定位方面与Kinect标准值间的误差最小,识别准确率高达97.6%,综合分析可知,本系统可实现民族舞蹈动作的精准捕捉和自动识别,具有一定的有效性。

关 键 词：动作捕捉传感器  数据库 人体动作模型  自动识别

分 类 号：TP392]