期刊文章详细信息
几种经典阈值分割方法在图像处理中的应用研究
Application of Several Classical Threshold Segmentation Methods in Image Processing
文献类型:期刊文章
Liu Guangyu;Wang Shuai;Cao Yu;Zhao Enming;Zhang Lu;Su Lei;Xing Chuanxi(Dali University,Dali 671003 Yunan;Yunnan University of Nationalities,Kunming 650504 Yunan)
机构地区:[1]大理大学工程学院,云南大理671003 [2]云南民族大学电气信息工程学院,云南昆明650504
基 金:国家自然科学基金项目“基于无线传感器网络的云南高原湖泊声层析监测关键技术研究”(62065001);国家自然科学基金项目“基于谱聚类的水下目标探测关键技术研究”(61761048);云南省地方本科高校基础研究联合专项资金项目“基于自旋交换泵浦技术的高透过率、超窄带原子滤光器的研究”[2019FH001(-066)]。
年 份:2022
卷 号:24
期 号:4
起止页码:99-103
语 种:中文
收录情况:NSSD、普通刊
摘 要:图像分割是图像处理中最常见但也是最重要的组成部分,目标的状态、背景复杂程度、光照强度以及不同分割方法等因素都会对目标分割的效果产生影响。通过迭代法、直方图选择法、最大类间方差法三种经典的图像分割方法,对不同时间、不同状态下的大理大学标志物进行分割,并对不同分割方法的分割结果进行比较,仿真结果显示不同分割方法分割出的大理大学标志物在细节上存在着差异,同时得出分割结果受光照因素影响。
关 键 词:阈值分割 迭代法 直方图选择法 最大类间方差法
分 类 号:O157.6[数学类]
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