文献类型：期刊文章

作　　者：费鸿禄[1] 山杰[1]

FEI Hong-lu;SHAN Jie(Blasting Technology Research Institute,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China)

机构地区：[1]辽宁工程技术大学爆破技术研究院,阜新123000

出　　处：《爆破》

年　　份：2022

卷　　号：39

期　　号：3

起止页码：41-47

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CSCD、CSCD_E2021_2022、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了处理爆破施工中采集的振动信号的趋势项和高频噪声问题,引入了一种基于CEEMDAN分解和小波阈值相结合的信号处理方法。首先,通过CEEMDAN分解爆破振动径向信号得到一组IMF分量,对各个分量进行FFT变换,通过频谱分析筛选出趋势项分量并去除,对剩余IMF分量进行互相关函数特性分析筛选出含噪IMF分量与纯净IMF分量,并用自相关函数进行校核。然后,利用小波阈值将含噪IMF分量进行滤波处理。最后,将小波阈值滤波处理后的IMF分量与纯净IMF分量重构即为处理后信号。结果表明:该方法在消除噪声和趋势项干扰方面优势明显;与目前广泛采用的处理方法(CEEMDAN法、小波阈值法、EMD-小波阈值法、EEMD-小波阈值法、CEEMD-小波阈值法)对比分析表明,CEEMDAN-小波阈值处理方法信噪比(SNR)为20.460,均方根误差(RMSE)为0.086,所用方法的客观评价指标均显示出更优的处理效果;从处理前后三维时间-频率-能量图反映了处理后信号充分保留了2~200 Hz频段的真实能量信息,进一步提高了爆破振动信号分析的准确性,可以应用于类似爆破振动信号的趋势项与噪声共同处理中。

关 键 词：CEEMDAN  信号处理 小波阈值 噪声 趋势项  

分 类 号：TD235.3]