文献类型：期刊文章

作　　者：赵建有[1] 肖宇[2] 朱欣媛[3] 赵阳[2,4]

ZHAO Jianyou;XIAO Yu;ZHU Xinyuan;ZHAO Yang(School of Automobile,Chang′an University,Xi′an 710064,China;College of Transportation Engineering,Chang′an University,Xi′an 710064,China;BYD Company Limited,Xi′an 710119,China;Capital Construction Department,Chang′an University,Xi′an 710064,China)

机构地区：[1]长安大学汽车学院,西安710064 [2]长安大学运输工程学院,西安710064 [3]比亚迪汽车有限公司,西安710119 [4]长安大学基建处,西安710064

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：陕西省交通厅交通运输科研项目计划(19-02R)。

年　　份：2022

卷　　号：54

期　　号：9

起止页码：27-34

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2020、CAS、CSCD、CSCD2021_2022、EI、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为提高应急管理水平,量化各受灾点物资需求紧迫度,提出考虑紧迫度的车辆最优路径规划方法。采用K⁃means聚类算法确定应急物资配送中心的选择以及受灾点的划分,以应急救援过程中的总时间最短、救援所花费的总费用最小以及受灾点紧迫度排序指数最大为目标,构建多目标的应急车辆路径优化模型,并设计改进的布谷鸟-蚁群组合算法进行求解。以汶川地震为背景构造算例,验证模型的有效性,结果表明:与不考虑需求紧迫度的车辆路径方案相比,考虑需求紧迫度的路径优化方案在所需运输总时间上升1.92%、救援过程总费用增加3.43%的前提下,紧迫度排序指数提高了11.2%。考虑需求紧迫度的车辆路径优化模型在保障突发灾害救援效率的同时,兼顾了不同受灾点的物资需求程度,提高了应急物资运送的公平性。

关 键 词：应急管理 车辆路径优化 需求紧迫度  K⁃means聚类  布谷鸟-蚁群算法  

分 类 号：U492.22[物流管理与工程类]